谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战已展开了两场，没什么悬念享有极强计算能力的AlphaGo皆取得了胜利。两局棋的结局是令人震惊的，人类最顶尖高手败给于人类生产的工具，一定程度上让人心生惧怕。

但这场更有全球目光的人机大战背后，我们更加应当看见的是人工智能这项技术的发展。　　AlphaGo需要战胜李世石的关键原因，是因为使用了深度自学(DeepLearning)这一人工智能近期技术。这项技术可模仿人的大脑展开信息处理，凭借自身能力从可观数据中找到模板。

AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应该把棋子下在哪里。机器早已仍然非常简单地按照人类撰写的程序来被动运算，而是渐渐开始掌握主动思维和主动决策的技能。　　就目前来看，最近几年，无论是创业公司，还是谷歌、微软公司等科技巨头，都在增大对人工智能技术的投放。

根据不几乎统计资料，目前国内外人工智能领域杰出平均值融资超强1000万美元的创业公司多达910家，总融资金额超过了96.8亿美元，平均值正式成立时间为6年。而根据艾瑞咨询的报告表明，人工智能市场仍在之后保持高速快速增长，2020年全球市场规模将超过千亿规模。　　创业的热潮早就席卷了人工智能领域。

然而，人工智能因为对技术和资本的极大拒绝，注定还是巨头们的游戏，国内外几大互联网巨头早就增大在这一领域的投放和布局。　　谷歌：人工智能的实践者　　从2013年至今，谷歌并购了还包括BostonDynamics在内的九家机器人生产公司，沦为了互联网在智能机器人行业收购潮中的第一家。事实上，谷歌仍然在尝试将人工智能技术运用在无人驾驶汽车上，如今谷歌的自动驾驶汽车已完成总计70万英里的高速公路无人驾驶巡弋里程。

　　谷歌AlphaGo项目背后是2014年被Google以4亿英镑的价格并购DeepMind团队，此外，谷歌还耗资数十亿美元倒数并购了智能家居领域的数家公司，早已通过一系列收购、开放平台的创建、软件硬件一体化打造出了一个智能家居生态系统。而在图形和语音辨识领域，Google在两年多的时间里将语音辨识的精度提升了四倍，图形辨识的精度提升到了99%。　　此外，谷歌还曾宣告了一项新的大脑训练项目（BrainResidencyProgram）。

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